• 트레이닝, 테스트셋이 존재하나 테스트셋에서의 레이블이 없는 경우

1번 경우, PREPROCESSING 과정에서 할 수 있는 것들

• Data cleaning
  • missing values, outliers
• Feature engineering
  • normalization, binning(연속형을 ordinal로 변화시켜줌)
• Feature selection

DATA SPLIT

train, test를 합쳐서 preprocessing, 다시 나눈 후에(validation set)

Training & Validation

training과 validation을 여러번 반복하며

hyperparameter를 변경해가며 모델을 최종적으로 정의한다

Testing(Evaluation)